Märksõna: masinõpe

Lisaks informaatikutele peetud ettekandele rääkisin hiljuti sarnasel teemal TTÜs, seekord majandusteaduskonna tudengite kutsel. Karin võttis selle ka linti; rääkisin peamiselt tehisintellekti oodatavast mõjust ühiskonnale ja majandusele. (video YouTube’is) Jagan viimasel ajal ettekannete videoid, et natukenegi oma tegemistest ja mõtetest teistega jagada. Blogimine on praegu üsna madala prioriteediga: esikohal on töö Starshipis. Oma elu tagasisaamiseks tegelen praegu […]

Eelmisel nädalal rääkisin Tartu ülikooli informaatika esmakursuslastele andmeteaduse ja masinõppe põnevusest ja olulisusest. Slaidid leiad siit ja video siit. Ettekanne tuli üsna hästi välja hoolimata sellest, et peaaegu ainuke teema mu peas viimase kahe kuu jooksul on olnud robotite ehitamine, ja tudengite tagasiside oli päris hea: 154 tudengi tagasiside keskmine hinne oli viiepalliskaalal 4.55. Minu jaoks põnevaim üksik […]

Mu magistriõpe ETH Zürichis kulmineerus magistritööga, mis omakorda lõppes töö kaitsmisega veidi enam kui kaks nädalat tagasi. Juhendan sel õppeaastal ise kaht lõputööd, mis annab mulle pildi vorstitegemisest teiselt poolt liini, seega jagan enne unustamist lühidalt, mida ma kogu protsessi käigus õppisin, ja loodan, et sellest on kasu tulevastele baka- ja magistritöötajatele.

Terve suve on minu poolt postituste põud olnud. Ühelt poolt olen keskendunud magistritööle (tähtaeg on septembri lõpus), aga veel suurem põhjus on olnud Data Science Estonia. Nimelt kirjutasin koos paari teise panustajaga datasci.ee lehele 7-osalise postituste seeria “Sissejuhatus andmeteadusse” — soovitan seda lühidalt vaadata ja kui praegu lugeda ei jõua, siis meilile tellida. Lisaks sellele […]

Kalev teavitas hiljuti avalikkust, et mingi muudatuse tõttu tootmisliinides võivad teatud tooted hakata sisaldama maapähklite jääke. Firma pani teavituse üles ka oma Facebooki lehele, mille all siis mõned pettunud inimesed kommenteerisid stiilis “Kalev kaotab nüüd palju kliente” ja “miks kõik asjad peavad olema ära rikutud”. USA-s on pähklitele allergilised 0.6% inimestest; eeldatavasti Eestis umbes samapalju. […]

Jagan nelja enda definitsiooni mõistetest, mida kasutatakse palju, aga mille jaoks üldlevinud definitsioone kokku lepitud pole. Masinõpe [machine learning]: hulk meetodeid, mis võimaldavad arvutil õppida kogemuste põhjal keerulisi ülesandeid lahendama. Masinõppe kohta kirjutasin paar kuud tagasi ka põhjaliku postituse. Tehisintellekt [artificial intelligence]: 1) inimese poolt loodud agent, mis on intelligentne, kus “intelligentne” tähendab ligikaudu “inimtasemel”. […]

Masinõpe (machine learning) oli 2016. aastal haibitsükli tipus. Eesti on ses osas ilmselt veidi taga, aga Eesti masinõppe kokkusaamiste populaarsuse põhjal mitte väga kaugel. Tean oma (mitte ainult tehnoloogiaettevõtetes töötavate) tuttavate kaudu, et huvi selle suuna vastu on märkimisväärne.